什么是算法?

算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。

懵了吧?用小甲鱼的话来说,算法就是你泡妞儿的技巧和方式。

对于给定的问题,是可以有多种算法来解决的。

这就像追女孩子,总不可能每个人追女孩子的方式都一样吧?举个例子,小甲鱼常常在街上看到很多美眉,但旁边都是挽着条件十分一般的男朋友。这时候,小甲鱼就会由衷的佩服该男同胞一定是用了特别牛掰的算法追到美眉的!

就像没有药可以包治百病一样,一个问题可以由多个算法解决,一个算法也不可能具有通解所有问题的能力。

算法具有五个基本特征:输入、输出、有穷性、确定性和可行性。

输入:算法可以有零个或者多个输入参数。

输出:算法至少有一个或多个输出。

有穷性:指算法在执行有限的步骤之后,自动结束而不会出现无限循环,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。一个永远不会结束的算法,我们还要他来干啥?

确定性:算法的每一个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性。算法在一定条件下,只有一条执行路径,相同的输入只能有唯一的输出结果。算法的每一个步骤都应该被精确定义而无歧义。

可行性:算法的每一步都必须是可行的,也就是说,每一步都能够通过执行有限次数完成。

算法设计的要求:

正确性:

算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需求、能够能到问题的正确答案。

大体分为以下四个层次:

算法程序没有语法错误。

算法程序对于合法输入能够产生满足要求的输出。

算法程序对于非法输入能够产生满足规格的说明。

算法程序对于故意刁难的测试输入都有满足要求的输出结果。

可读性:

算法设计另一目的是为了便于阅读、理解和交流。

我们写代码的目的,一方面是为了让计算机执行,但还有一个重要的目的是为了便于他人阅读和自己日后阅读修改。

健壮性:

当输入数据不合法时,算法也能做出相关处理,而不是产生异常、崩溃或莫名其妙的结果。

时间效率高和存储量低:

生活中,每个男人都希望找一个贤惠的老婆,她们温柔又体贴,美丽又大方,还会做着一手的好菜。

好算法就犹如好老婆,应该具备时间效率高和存储量低的特点。所以在设计算法的时候我们应该尽量思考这两方面的问题!